Person sitter ved bord i lyst kontor med grønne planter bak
John-Ivar Eidsmo, partner og KI-rådgiver i Smidesang & Lyng

MENINGER:

Ikke la KI tenke for deg

«AI har blitt en snarvei i hverdagen. Du ber om en bedre formulering, en rask oppsummering, et forslag til argumenter. Og det får du. Fort, pent og ofte helt greit. Problemet er at det også er utrolig lett å la det bli en vane: Før du rekker å tenke ferdig selv, har du allerede spurt.», skriver John-Ivar Eidsmo
i Smidesang & Lyng, i dette innlegget.

Publisert

Det er her vi må stoppe opp.

En fersk forskningsrapport fra Wharton-forskerne Steven D. Shaw og Gideon Nave beskriver et fenomen de kaller kognitiv overgivelse: at vi tar KI-svar «som de er», med minimal vurdering. Kort sagt: Vi lar maskinen tenke, og nøyer oss med å nikke.

Det farlige er ikke bare at KI kan ta feil. Det farlige er at den kan ta feil med selvtillit – og gi oss samme selvtillit tilbake. Et svar som er tydelig formulert kan føles sant, selv når det ikke er det. Vi blir overbevist av formen, ikke innholdet.

Dette merkes allerede i måten folk snakker om KI på. Mange beskriver at de blir late av å bruke den, at de mister skrive- og tenkeferdigheter, eller at de blir avhengige av å få bekreftet alt av en chatbot.

Så hva gjør vi? Vi trenger ikke slå av KI. Vi trenger bedre vaner.

Her er tre enkle regler:

  1. Tenk først, spør etterpå. Skriv ned to–tre punkter om hva du selv mener før du ber KI om hjelp. Da bruker du den som sparring, ikke som erstatning.

  2. Be om motstand. Spør: «Hva er svakhetene?», «hvilke motargumenter finnes?», «hva bygger dette på?»

  3. Sjekk før du sender. Spør deg selv: Forstår jeg dette? Kan jeg forklare det uten KI? Står jeg for det?



    KI er et ekstremt kraftig verktøy. Men verktøy er best når de gjør oss bedre, ikke når de gjør oss passive. Så bruk KI. Men ikke la KI tenke for deg.

———————————————-

Dette er et meningsinnlegg, og gir uttrykk for skribentens mening. Har du lyst til å skrive i KOM24? Send ditt innlegg til meninger@kom24.no.



Powered by Labrador CMS