Sara Foss, senior kommunikasjonsrådgiver i Oljefondet (NBIM).

Oljefondet samler all kommunikasjon i én KI-plattform

Med bare to personer i presseteamet og titusenvis av medieoppslag årlig, tok Oljefondet grep. Nå bruker de et egenutviklet KI-system til å analysere omtalen og hente ut strategiske råd i sanntid.

Publisert

Oljefondet (NBIM) har skrudd opp KI-tempoet kraftig.

Marthe Skaar ble kåret til Årets kommunikasjonsleder under Den store kommunikasjonsprisen tidligere i år.

Ifølge oljefondssjef Nicolai Tangen sparer fondet «mange milliarder» på å bruke kunstig intelligens. Ambisjonen er å øke produktiviteten med 20 prosent årlig.

Teknologien tas i bruk i hele organisasjonen – også i kommunikasjonsarbeidet.

– God kommunikasjon krever god innsikt. I Oljefondet jobber vi med store mengder informasjon, og KI hjelper oss å finne mønstrene raskere – og stille de riktige spørsmålene, sier Marthe Skaar, direktør for kommunikasjon og eksterne relasjoner, til KOM24. 

Hun sier at dette gir et bedre grunnlag for strategiske beslutninger.

– Teknologien erstatter ikke vurderingen. Den skjerper den, legger hun til.

Lagde sin egen KI-løsning

Med nær 50.000 medieoppslag i året og et presseteam på to personer, ble behovet for bedre oversikt etter hvert prekært.

– Informasjonen var svært fragmentert. Det tok lang tid å samle alt – noe lå i SharePoint og Excel, mens annet lå hos tredjepartsleverandører. Det var lite effektivt, sier senior kommunikasjonsrådgiver Sara Foss til KOM24.

Derfor valgte kommunikasjonsavdelingen å bygge sitt eget KI-verktøy, kalt «Echo».

– Vi er ikke utviklere, men vi har bygget dette selv ved hjelp av KI-verktøy, sier hun.

Foss har i hovedsak skrevet koden selv, med hjelp fra verktøy som GitHub Copilot, Cursor og Claude Code.

Samtidig trekker hun fram at Oljefondet har hatt viktige forutsetninger på plass.

– Vi er veldig heldige i NBIM som har et sterkt engasjement fra toppen. Vi har fått opplæring, tilgang til gode verktøy, ambassadørprogrammer og et eget KI-team. Det er godt tilrettelagt for at vi skal lykkes med KI, sier hun.

Echo er ikke bare et medieanalyseverktøy, men en plattform som samler data fra hele kommunikasjonsarbeidet – fra sosiale medier til medieomtale og interne aktiviteter.

– I stedet for å logge inn på hver enkelt plattform, har vi alt samlet. Teamene kan for eksempel se tall fra Snapchat, Instagram, YouTube og LinkedIn på ett sted, sier hun.

På toppen av løsningen har teamet bygget en chatbot som lar kommunikasjonsavdelingen stille spørsmål direkte til dataene.

– I stedet for å manuelt gå gjennom dashbords, kan vi nå be om analyser og rapporter i sanntid, sier hun.

Ifølge Oljefondet gjør dette det mulig å identifisere trender raskere og bruke mindre tid på manuelt analysearbeid.

Kutter analysekjøp

Utviklingen av Echo startet i juni 2024 og var ferdig i oktober samme år. Siden har løsningen blitt videreutviklet fortløpende.

Samtidig har kommunikasjonsavdelingen endret hvordan de bruker eksterne verktøy.

– Vi bruker fortsatt medieovervåkingsselskapet Retriever, fordi det er der vi får dataen på artiklene vi selv analyserer. Men vi kjøper ikke lenger medieanalyser eller nullpunktsanalyser eksternt, sier Foss.

Oljefondet er forsiktig med å love store effektgevinster på alle områder.

Une Solheim, kommunikasjonsrådgiver i Oljefondet.

– Det er vanskelig å si at alt har blitt raskere. Men på innsamling av data har det definitivt gjort oss mer effektive. Den største verdien er at vi får bedre innsikt, og dermed et bedre grunnlag for å ta beslutninger, sier kommunikasjonsrådgiver Une Solheim.

Foss mener flere kommunikasjonsavdelinger bør utforske lignende løsninger.

– Det er fortsatt vanskelig å måle effekten av kommunikasjonsarbeid, men dette har vært et veldig nyttig og lærerikt prosjekt for oss. Bare det å samle informasjonen gir stor verdi, sier hun.

Hun peker også på at arbeidet blir mer synlig internt.

– Vi deler informasjonen med hele organisasjonen, slik at vi får vist hva vi gjør. Det gjør det også lettere å se effekten av det ansatte bidrar med, sier Foss.

Samtidig kommer Solheim med en tydelig oppfordring:

– Utviklingen i KI går ekstremt raskt. Hvis du testet et verktøy for noen måneder siden og ikke var imponert, bør du prøve igjen. Det kan være forbedret allerede, sier hun.

– Man må være villig til å lære og utforske. Det finnes mange bruksområder – det gjelder bare å starte et sted.


Powered by Labrador CMS